MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2330666378 · doi:10.1158/1538-7445.am2013-5387

Abstract 5387: Integrative analysis of transcriptomic and metabolomic data reveals a critical role for aminosugar metabolism in prostate cancer.

2013· article· en· W2330666378 sur OpenAlexaff
Katrin Panzitt, Ali Shojaie, Nagireddy Putluri, Sumanta Basu, Vasanta Putluri, Susmita Samanta, Michael Ittmann, Ismael A. Vergara, George Michailidis, Ganesh S. Palapattu, Arun Sreekumar

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Research and Treatments
Établissements canadiensAXYS Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstate cancerAminosugarCancerMetabolomicsProstateBiologyTranscriptomeCancer researchMedicineBioinformaticsBiochemistryInternal medicineGlucosamineGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Prostate Cancer is the second most common cause of cancer-related death in men in the US. Like other tumors, prostate cancer development and progression is dictated by multiple molecular events that include changes in levels of genes, transcripts, proteins and metabolites. To better understand the biology of prostate cancer development it is essential to integrate these disparate yet related datasets. Our laboratory has identified matched transcriptomic, proteomic and metabolomic changes in localized prostate cancer relative to adjacent benign tissue as well in metastatic disease compared to organ-confined tumor. To study this using a System's Biology approach we have recently embarked on a pilot study aimed at integrating transcriptomic and metabolomic data to obtain biochemical pathways that key to prostate cancer development. Using an in-house network-based enrichment strategy, amino sugar metabolism was found to be significantly enriched in organ-confined prostate cancer but not in metastatic disease. Amino sugar metabolism describes the utilization of glucose-derived carbon and amino acid (mostly glutamine)-derive nitrogen to produce glucosamines. These amino sugars participate in synthesis of immune modulatory compounds as well as in glycosylation cascades. In this study, we describe the molecular analyses of Glucosamine-6 phosphate-N-acetyl Transferase (GNPNAT1), a key enzyme that converts D-glucosamine 6-phosphate to N-acetyl-D-glucosamine 6-phosphate, in prostate cancer. Our results indicate upregulation of GNPNAT1 in organ-confined prostate cancer as compared to benign adjacent tissue as well as metastatic tissue and regulation of the pathway by androgen. Stable knockdown of GNPNAT1 in androgen dependent LNCap cells leads to diminished cell growth and cell cycle arrest. In contrast, growth and cell cycle are not affected by the knockdown of GNPNAT1 in androgen independent C4-2 cells. Knockdown of GNPNAT1 in C4-2 cells enhances invasiveness which is not observed in LNCap knockdown cells. In this work we show that GNPNAT1 is linked to androgen receptor (AR) action and thus is a critical enzyme for the survival of androgen dependent prostate cancer cells. Citation Format: Katrin Panzitt, Ali Shojaie, Nagireddy Putluri, Sumanta Basu, Vasanta Putluri, Susmita Samanta, Michael Ittmann, Ismael Vergara, George Michailidis, Ganesh Palapattu, Arun Sreekumar. Integrative analysis of transcriptomic and metabolomic data reveals a critical role for aminosugar metabolism in prostate cancer. [abstract]. In: Proceedings of the 104th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2013 Apr 6-10; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2013;73(8 Suppl):Abstract nr 5387. doi:10.1158/1538-7445.AM2013-5387

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer ResearchMême sujetCancer Research and TreatmentsTravaux en français237 207