Rapidly Equilibrating Micrometer Film Sampler for Priority Pollutants in Air
Notice bibliographique
Résumé
Modified polymer-coated glass samplers (POGs), termed EVA samplers, consist of micrometer-thin layers of ethylene vinyl acetate (EVA) coated onto a glass fiber filter or aluminum foil substrate. These samplers were designed to equilibrate rapidly with priority pollutants in air, making them ideal for short-term spatial studies in ambient or indoor air. The EVA sampler was calibrated by measuring the uptake of polychlorinated biphenyls (PCBs) over 8 weeks in an indoor environment, and four different film thicknesses were monitored that ranged from 0.1 to 30 μm. The results were used to calculate the average mass transfer coefficient (50.5 m/day) and generate contour maps that provide guidance in choosing an appropriate EVA sampler for a particular study based on film thickness, deployment time, and the log K(OA) of the anlayte. A range of air pollutant classes was also added to the EVA sampler prior to deployment to assess depuration rates. These included polychlorinated biphenyls (PCBs), current-use pesticides (CUPs), perfluorinated compounds (PFCs), and polybrominated diphenyl ethers (PBDEs). On the basis of the depuration profiles, the EVA sampler was a suitable equilibrium sampler for several CUPs and PCBs; however, for the high molecular weight PCBs and PBDEs, the EVA sampler operates as a linear uptake sampler. Samplers were also evaluated for their use as a rapid screening tool for assessing concentrations of siloxanes in indoor air. The EVA sampler was used to estimate air concentrations for D4 and D5 in laboratory air to be 118 and 89 ng/m(3), respectively. Analyses were performed directly using thermal desorption gas chromatography/mass spectrometry (TDS-GC-MS). EVA samplers show promise due to their relatively low cost and ease of deployment and applicability to a wide range of priority chemicals. The ability to alter the film thickness, and hence the sorption capacity and performance of the EVA sampler, allows for a versatile sampler that can be used under varying sampling conditions and deployment times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».