Intracellular Detection of ATP Using an Aptamer Beacon Covalently Linked to Graphene Oxide Resisting Nonspecific Probe Displacement
Notice bibliographique
Résumé
Fluorescent aptamer probes physisorbed on graphene oxide (GO) have recently emerged as a useful sensing platform. A signal is generated by analyte-induced probe desorption. To address nonspecific probe displacement and the false positive signal, we herein report a covalently linked aptamer probe for adenosine triphosphate (ATP) detection. A fluorophore and amino dual modified aptamer was linked to the carboxyl group on GO with a coupling efficiency of ∼50%. The linearity, specificity, stability, and regeneration of the covalent sensor were systematically studied and compared to the physisorbed probe. Both sensors have similar sensitivity, but the covalent one is more resistant to nonspecific probe displacement by proteins. The covalent sensor has a dynamic range from 0.125 to 2 mM ATP in buffer at room temperature and is resistance to DNase I. Intracellular ATP imaging was demonstrated using the covalent sensor, which generated a higher fluorescence signal than the physisorbed sensor. After the cells were stimulated with 5 mM Ca(2+) for ATP production, the intracellular signal enhanced by 31.8%. This work highlights the advantages of covalent aptamer sensors using GO as both a quencher and a delivery vehicle for intracellular metabolite detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».