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Enregistrement W2330765755 · doi:10.1061/41173(414)219

A Fast Method for 3D CFD Modeling of a Long River Reach

2011· article· en· W2330765755 sur OpenAlexaff
S. Kwan, Jose A. Vasquez, Robert G. Millar, P. M. Steffler

Notice bibliographique

RevueWorld Environmental and Water Resources Congress 2011 · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputational fluid dynamicsFlow (mathematics)GridFinite element method3d modelCoupling (piping)Unstructured gridGeologyFree surfaceMarine engineeringMesh generationBoundary (topology)Solid modelingBoundary value problemComputer scienceMechanicsEngineeringMechanical engineeringStructural engineeringGeodesyMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An innovative method for modeling the three dimensional flow in a long river reach is presented. The technique involves coupling River2D, a two dimensional depth averaged hydrodynamic model with a three dimensional CFD model. The depth averaged flow of a river is first solved using River2D. Then, using the finite element grid, 3D stereolithographic files (STL) of the river bed and the water surface elevation (WSE) are created using a modified version of River2D and imported into PHOENICS, a general purpose CFD package. The bed file is used as the lower boundary condition and the WSE file is used as the frictionless "rigid lid". Converged results can be obtained in much less time relative to a 3D free-surface simulation. Results show regions of secondary flow needed for accurately predicting areas of general scour or sediment deposition and areas which are susceptible to local scour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,585
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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