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Enregistrement W2330825647 · doi:10.1364/ntm.2015.nt2c.6

Deciphering airway remodeling in asthma: Application of multimodal nonlinear optical microscopy

2015· article· en· W2330825647 sur OpenAlexaff
Leila B. Mostaço-Guidolin, Tillie‐Louise Hackett

Notice bibliographique

RevueOptics in the Life Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElastinAirwayAsthmaMicroscopyExtracellular matrixPathologyFluorescence microscopeMaterials scienceMedicineBiophysicsCell biologyBiologyImmunologyFluorescenceOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asthma is characterized as a chronic inflammatory airway disease associated with airway wall remodeling. Airway remodeling involves all tissues of the airway wall and specifically leads to alterations in collagen and elastin morphology and distribution compared non-asthmatic airways. Multimodal nonlinear optical (NLO) microscopy, has shown potential in label-free visualization of key extracellular molecules, such as collagen and elastin. This work details collagen and elastin remodeling in asthmatic airways, and it’spotential to provide information regarding the morphological changes observed in the airways with great resolution and biochemical specificity. Textural features and directional analysis were extracted from the SHG (second harmonic generation) and TPEF (two-photon emission fluorescence) images of histological sections of airways. . The results of this study for the first time show the use of NLO and image directional and texture analysis to understand the 3-dimentional alterations in the tissues elastic and collagen fibres, in asthmatic airways compared to non-asthmatic airways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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