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Enregistrement W2330827084 · doi:10.1021/ac5019183

Direct Detection of the Gel–Fluid Phase Transition of a Single Supported Phospholipid Bilayer Using Quartz Crystal Microbalance with Dissipation Monitoring

2014· article· en· W2330827084 sur OpenAlexafffund
Andreas Wargenau, Nathalie Tufenkji

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésChemistryQuartz crystal microbalanceBilayerPhospholipidPhase transitionQuartzDissipationLipid bilayerPhase (matter)Single crystalAnalytical Chemistry (journal)Chemical engineeringChemical physicsChromatographyMembraneCrystallographyPhysical chemistryComposite materialThermodynamicsOrganic chemistryAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Supported phospholipid bilayers (SPBs) are valuable models for fundamental studies of biological membranes and their interaction with biologically relevant solutes or particles. Herein, we demonstrate the capability of the quartz crystal microbalance with dissipation monitoring (QCM-D) to directly detect the gel-fluid phase transition of a SPB. The approach involves comparison of the frequency response of a bare and a bilayer-coated QCM-D crystal during linear temperature variation. Phase transition results in a change of the resonance frequency that coincides directly with the accompanied change in bilayer thickness detected by ellipsometry. Experiments performed at different heating rates further demonstrate the use of dissipation monitoring to determine the phase transition temperature based on the temperature-induced viscosity changes of the ambient medium in the immediate environment of the bilayer. Unlike other methods, the proposed approach enables precise determination of the phase transition of a SPB without the need for thermal equilibration of the measurement chamber and, thus, has great potential for sensitive detection of structural and/or compositional changes of the bilayer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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