Ion Association in Dilute Aqueous Magnesium Sulfate and Nickel Sulfate Solutions Under Hydrothermal Conditions by Flow Conductivity Measurements
Notice bibliographique
Résumé
Electrical conductivities of very dilute aqueous solutions of magnesium sulfate and nickel sulfate (∼ 10 −3 mol·kg −1 ) were measured at temperatures from (398.15 to 548.15) K and from (398.15 to 498.15) K, respectively, with an alternating current (AC) conductivity flow cell at a pressure of 18.62 MPa. The resulting conductivity data were modeled using the Fuoss−Hsia−Fernández−Prini (FHFP) conductance equations together with the appropriate activity coefficient expressions, to obtain equilibrium constants for the ion association reactions: Mg 2+ (aq) + SO 4 2− (aq) ⇌ MgSO 4 o (aq) and Ni 2+ (aq) + SO 4 2− (aq) ⇌ NiSO 4 o (aq). The equilibrium constants K A for the two systems, which correspond to the formation of all types of ion pairs (solvent−solvent-separated, solvent-separated, and contact ion pairs), agree remarkably well with results calculated from solubility measurements at much higher concentrations. The results were described by the temperature-dependent equilibrium constant model to a precision of ± 0.03 in log K A .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».