Geophysical and Remote Sensing Characterization to Mitigate McMicken Dam
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
By 2002, earth fissures, open ground cracks in the subsurface induced by groundwater withdrawal from basin alluvium, had visibly propagated close to McMicken Dam west of Phoenix, Arizona. Using surface seismic measurements, these fissures were traced to and beyond the dam. Initial test pits and trenches at seismic fissure interpretations confirmed this otherwise undetectable piping erosion hazard at the dam. An investigation to characterize the hazard extent, mechanisms and predict future behavior for risk assessment and mitigation design was then implemented. Deep alluvial basin geometry and material properties characterization across the site was accomplished using surface geophysical gravity, large array surface resistivity and s-wave refraction microtremor seismic methods. Earth fissure presence and absence was further assessed using seismic refraction and test trenches; the results also assisted geotechnical characterization. Newly developed satellite interferometry by synthetic aperture radar (InSAR) provided historic differential subsidence information for the area back to 1992 when data collection began. Finite element modeling developed and calibrated using these results provided predictions for risk assessment and mitigation design. A new dam section avoiding fissures was designed and constructed. The monitoring program includes InSAR and GPS survey, tape extensometers and Time Domain Reflectometry (TDR) at the dam toe.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle