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Enregistrement W2330938530 · doi:10.1061/40792(173)194

Integrating On-Site Water Management Practices: A Field Study in Prince George's County, Maryland

2005· article· en· W2330938530 sur OpenAlexaboutno aff
Tham Saravanapavan, Leslie Shoemaker, Jenny Zhen, Allen P. Davis, Mike Clar, Sharon Meigs, Mow-Song Cheng

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Stormwater Management Solutions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStormwaterSurface runoffRainwater harvestingEnvironmental scienceLow-impact developmentWater resource managementEnvironmental resource managementEnvironmental planningStormwater management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Decentralized and integrated stormwater management is becoming an efficient alternative to more conventional "centralized" structural Best Management Practices (BMPs). Decentralized management techniques, targeted to provide infiltration and minimize runoff closer to the sources, not only meet the stormwater control targets but also maintain the natural ecosystem integrity. On the other hand, conservation and reuse of rainwater and grey water are also emerging as environmentally sensitive "green" architectural techniques. Although both stormwater management and green architecture techniques have similarities, the disciplines have had limited interaction in practice. This study takes a holistic approach to site-level water management by examining both in-home and on-site water management concurrently. An integrated assessment of site-scale water balance provides a quantitative assessment of the benefits of a comprehensive approach that results in virtually no off-site runoff. The analysis was performed on a demonstration site location in Bowie, Maryland, that is representative of single family home. A comprehensive site characterization and evaluation of water uses were performed. The site characterization includes a review of site information (e.g., soils, land use, topography, percolation test, and septic system history) and a field exploration including soil borings, infiltrometers, and chemical sampling of rooftop runoff. Water use profiles for the site potable water, grey water, wastewater, rooftop runoff, and stormwater were evaluated to understand the opportunities and alternatives for integrated stormwater management. A number of alternative scenarios were screened through technical, economical, and social feasibilities and potential alternatives were recommended. The study also evaluated and recommended innovative alternatives for designing the site landscaping for cleansing runoff and conserving water through stormwater recycling, and on-site wastewater treatment (septic) system that integrates opportunities to efficiently utilize water at a site scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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