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Enregistrement W2330965779 · doi:10.1056/nejmoa1501481

Daclizumab HYP versus Interferon Beta-1a in Relapsing Multiple Sclerosis

2015· article· en· W2330965779 sur OpenAlexaff
Ludwig Kappos, Heinz Wiendl, Krzysztof Selmaj, Douglas L. Arnold, Eva Havrdová, Alexey Boyко, Michael D. Kaufman, John Rose, Steven J. Greenberg, Marianne T. Sweetser, Katherine Riester, Gilmore O’Neill, Jacob Elkins

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDaclizumabMedicineMultiple sclerosisMonoclonal antibodyImmunologyPathogenesisInterferon betaBETA (programming language)ReceptorIL-2 receptorAntibodyInternal medicineImmune systemT cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Daclizumab high-yield process (HYP) is a humanized monoclonal antibody that binds to CD25 (alpha subunit of the interleukin-2 receptor) and modulates interleukin-2 signaling. Abnormalities in interleukin-2 signaling have been implicated in the pathogenesis of multiple sclerosis and other autoimmune disorders. METHODS: We conducted a randomized, double-blind, active-controlled, phase 3 study involving 1841 patients with relapsing-remitting multiple sclerosis to compare daclizumab HYP, administered subcutaneously at a dose of 150 mg every 4 weeks, with interferon beta-1a, administered intramuscularly at a dose of 30 μg once weekly, for up to 144 weeks. The primary end point was the annualized relapse rate. RESULTS: The annualized relapse rate was lower with daclizumab HYP than with interferon beta-1a (0.22 vs. 0.39; 45% lower rate with daclizumab HYP; P<0.001). The number of new or newly enlarged hyperintense lesions on T2-weighted magnetic resonance imaging (MRI) over a period of 96 weeks was lower with daclizumab HYP than with interferon beta-1a (4.3 vs. 9.4; 54% lower number of lesions with daclizumab HYP; P<0.001). At week 144, the estimated incidence of disability progression confirmed at 12 weeks was 16% with daclizumab HYP and 20% with interferon beta-1a (P=0.16). Serious adverse events, excluding relapse of multiple sclerosis, were reported in 15% of the patients in the daclizumab HYP group and in 10% of those in the interferon beta-1a group. Infections were more common in the daclizumab HYP group than in the interferon beta-1a group (in 65% vs. 57% of the patients, including serious infection in 4% vs. 2%), as were cutaneous events such as rash or eczema (in 37% vs. 19%, including serious events in 2% vs. <1%) and elevations in liver aminotransferase levels that were more than 5 times the upper limit of the normal range (in 6% vs. 3%). CONCLUSIONS: Among patients with relapsing-remitting multiple sclerosis, daclizumab HYP showed efficacy superior to that of interferon beta-1a with regard to the annualized relapse rate and lesions, as assessed by means of MRI, but was not associated with a significantly lower risk of disability progression confirmed at 12 weeks. The rates of infection, rash, and abnormalities on liver-function testing were higher with daclizumab HYP than with interferon beta-1a. (Funded by Biogen and AbbVie Biotherapeutics; DECIDE ClinicalTrials.gov number, NCT01064401.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,238
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,120 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations265
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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