Timothy Yield and Nutritive Value under Climate Change in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Timothy ( Phleum pratense L.) is a dominant forage grass in Canada but its performance under projected future climate conditions has not been evaluated. This study combined the grass model CATIMO (Canadian Timothy Model) with baseline (1961–1990) and projected future (2040–2069) climate scenarios to assess the response of timothy to climate change at 10 sites across Canada. Projected future conditions are expected to have the following effects on timothy: (i) earlier growth onset (10‐site average: –21 d; range: –4 to –40 d), date of first harvest (–15 d; –11 to –25 d), and date of second harvest (–20 d; –17 to –29 d), along with a later end to the growing season (+12 d; 0 to +18 d); (ii) increased dry matter (DM) yield at first harvest (+355 kg ha –1 ; –917 to +826 kg ha –1 ) but decreased DM yield at second harvest (–427 kg ha –1 ; +47 to –936 kg ha –1 ); (iii) increased neutral detergent fiber (NDF) concentration at first harvest (+22 g kg –1 DM; –22 to +94 g kg –1 DM) but a small decrease (–3 g kg –1 DM; +7 to –30 g kg –1 DM) at second harvest; and (iv) decreased NDF digestibility at first harvest (–6 g kg –1 NDF; +7 to –30 g kg –1 NDF) and second harvest (–23 g kg –1 NDF; –11 to –35 g kg –1 NDF). The longer growing season (+581°C‐d to +1219°C‐d) is expected to result in an additional harvest by 2040 to 2069.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».