Earth-to-Moon Low-Energy Transfers by Using Spatial Transit Orbits
Notice bibliographique
Résumé
This paper considers Earth-to-Moon low-energy transfers in spatial bicircular four-body problem. Different from these methods based on 2D manifolds, the parking orbit to parking orbit transfers will be obtained directly by utilizing the 3D transit orbits, which can describe the motion near the neck region of the zero velocity curve more accurate. To this end, the low-energy transfer orbits are divided into two stages, the L2 neck region transit stage and the Earth-Moon transfer stage. First, the L2 neck region transit stage is investigated in the Earth-Moon circular restricted three-body problem by using the phase space search method. The boundary of the transit orbits is described by the manifolds of the vertical/horizontal Lyapunov orbits and the transit cones. The relationship between the boundary and the manifolds of libration point orbits is illuminated. Second, the search domain is further reduced by using the perilune properties of these transit orbits, such as the height of perilune and the latitude and longitude of the perilune. Third, the Earth-Moon transfer stage is computed by using backward search technique in the Earth-Moon based Sun perturbed bicircular four-body problem. The height of perigee and the inclination of the parking orbit are also analyzed. Finally, the results are compared with the Hohmann transfer and the results obtained by manifold based methods. Comparing with the manifold based design method, the method introduced in this paper can evaluate the Sun phase angle, time of flight and the total ∆V more accurate, and the results can be refined in the JPL ephemeris model much easier. Moreover, the method can also be adopted in other interplanetary low-energy transfer trajectories design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».