Modulation by the Noble Gas Helium of Tissue Plasminogen Activator: Effects in a Rat Model of Thromboembolic Stroke*
Notice bibliographique
Résumé
INTERVENTIONS: Helium has been shown to provide neuroprotection in mechanical model of acute ischemic stroke by inducing hypothermia, a condition shown by itself to reduce the thrombolytic and proteolytic properties of tissue plasminogen activator. However, whether or not helium interacts with the thrombolytic drug tissue plasminogen activator, the only approved therapy of acute ischemic stroke still remains unknown. This point is not trivial since previous data have shown the critical importance of the time at which the neuroprotective noble gases xenon and argon should be administered, during or after ischemia, in order not to block tissue plasminogen activator-induced thrombolysis and to obtain neuroprotection and inhibition of tissue plasminogen activator-induced brain hemorrhages. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: We show that helium of 25-75 vol% inhibits in a concentration-dependent fashion the catalytic and thrombolytic activity of tissue plasminogen activator in vitro and ex vivo. In vivo, in rats subjected to thromboembolic brain ischemia, we found that intraischemic helium at 75 vol% inhibits tissue plasminogen activator-induced thrombolysis and subsequent reduction of ischemic brain damage and that postischemic helium at 75 vol% reduces ischemic brain damage and brain hemorrhages. CONCLUSIONS: In a clinical perspective for the treatment of acute ischemic stroke, these data suggest that helium 1) should not be administered before or together with tissue plasminogen activator therapy due to the risk of inhibiting the benefit of tissue plasminogen activator-induced thrombolysis; and 2) could be an efficient neuroprotective agent if given after tissue plasminogen activator-induced reperfusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».