P5-S6.22 Social-structural factors associated with supportive service use in a cohort of HIV-positive individuals on ARV therapy in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Medical services are seldom the only assistance required for HIV-positive individuals to lead longer, healthier lives. The clinical complexities of HIV infection and the multiple needs of people living with HIV often require additional assistance to ensure optimal health outcomes. Supportive services (eg, housing, food, counselling, addiction treatment) are increasingly conceptualised as critical components of care. Our study investigates social and clinical correlates of supportive service use across differing levels of engagement. Abstract P5-S6.22 figure 1 presents the conceptual model of the study. Abstract P5-S6.22 Figure 1 Conceptual model for factors associated with supportive service use. Methods The Longitudinal Investigations into Supportive and Ancillary Health Services (LISA) is a cross-sectional cohort of HIV-positive persons on antiretroviral therapy in British Columbia, Canada. Interviewer-administered surveys collected information regarding sociodemographic factors, substance use, social support networks, and supportive services. Clinical variables were obtained through longitudinal linkages with the Drug Treatment Program at the BC Centre for Excellence in HIV/AIDS. Participants were stratified by level of service engagement (daily, weekly, and 1–3 months). Bivariate analysis and a logistic regression proportional odds model were used to identify variables significantly associated with supportive service use. Results Among 915 participants, 742 (81%) reported using supportive services, of which 344 were highly engaged, 280 moderately engaged, and 118 minimally engaged. Food programs, medication support, and counselling and social supports groups were services most accessed. Multivariate results demonstrated that those most engaged in supportive services were more likely to report poor social determinants of health such as low income [adjusted OR (AOR)=1.81]; not having completed high school (AOR=1.97); unstable housing (AOR=1.89); and current illicit drug use (AOR=1.60). After adjusting for social determinants, there were no significant differences in clinical measures across different levels of engagement with supportive services. Conclusion High service use by those demonstrating social and clinical vulnerabilities reaffirms the need for continued expansion of supportive services to facilitate a more equitable distribution of health among persons living with HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».