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Enregistrement W2331110310 · doi:10.1061/40552(301)27

Electrokinetic Dewatering of Eneabba West Mine Tailings: A Laboratory Experimental Study

2001· article· en· W2331110310 sur OpenAlexaff
Julie Q. Shang, Eltayeb Mohamedelhassan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrokinetic Soil Remediation Techniques
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTailingsElectrokinetic phenomenaDewateringConsolidation (business)Environmental scienceGeologyGeotechnical engineeringMining engineeringMaterials scienceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A mineral sand deposit located at the West Mine, approximately 10 km southwest of Eneabba, Western Australia, was mined using a dredging operation. In order to increase the water recovery and to reduce the volume of the tailings, an experimental study is conducted on electrokinetic dewatering of the West Mine tailings. In this paper, the principle of electrokinetic dewatering is reviewed first, followed by the discussion on the parameters governing the effectiveness and efficiency of electrokinetic dewatering. The procedure and results of the laboratory electrokinetic tests on the West Mine tailings are reported. The discussion includes the mineral, physical, chemical, and electrical properties of the tailings, as well as the electroosmotic permeability, electrokinetic consolidation ratio and coefficient of electrokinetic water transport of the tailings under various void ratios. An example calculation is presented to demonstrate the projected power consumption and consolidation pressure under a simple electric field configuration. It is concluded that the Eneabba West Mine tailings are feasible for electrokinetic dewatering. This is demonstrated by the electroosmotic permeability in the range of 3.2 to 4.7 x 10–9 m2/sV; the electrokinetic consolidation ratio in the range of 0.1 to 20 m/V; and the coefficient of electrokinetic water transport in the range of 5.1 to 6.4 x 10–8 m3/C. The electrokinetic treatment would be able to consolidate the West Mine tailings in the storage cell at relatively low power consumption and thereby allow for more water recovery and reduce the tailings volume.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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