A Moveable 3-Tesla Intraoperative Magnetic Resonance Imaging System
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Based on success with a prototype 1.5T intraoperative magnetic resonance imaging (iMRI) system and the desire for increased signal-to-noise ratio, along with its relationship to image quality and advanced applications, a 3.0T system that uses the same novel moveable magnet configuration was developed. OBJECTIVE: To assess clinical applicability by prospectively applying the higher-field system to a neurosurgical cohort. METHODS: Upgrading to 3.0T required substantial modification of an existing iMRI-equipped operating room. The 1.5T magnet was replaced with a ceiling-mounted, moveable 3.0T magnet with a 70-cm working aperture. Local radiofrequency shielding was replaced with whole-room shielding. A new hydraulic operating table, high-performance gradients, and advanced image processing software were also installed. The new system was used as an adjunct to standard neurosurgical practice. RESULTS: The iMRI system upgrade required 6 months. Since completion, the 3.0T iMRI system has successfully guided neurosurgery in 120 patients without system failure in a patient-focused environment. Intraoperative image quality was superior to that obtained at 1.5T and enabled intraoperative acquisition of advanced imaging sequences, including tractography. Intraoperative imaging was found to modify surgery in a substantial number of patients. CONCLUSION: Implementation of an iMRI system based on a moveable 3.0T magnet is feasible. From clinical experience with 120 patients, iMRI at 3.0T is safe, reliable, and capable of directing image-guided surgery with exceptional image quality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle