A Moveable 3-Tesla Intraoperative Magnetic Resonance Imaging System
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Based on success with a prototype 1.5T intraoperative magnetic resonance imaging (iMRI) system and the desire for increased signal-to-noise ratio, along with its relationship to image quality and advanced applications, a 3.0T system that uses the same novel moveable magnet configuration was developed. OBJECTIVE: To assess clinical applicability by prospectively applying the higher-field system to a neurosurgical cohort. METHODS: Upgrading to 3.0T required substantial modification of an existing iMRI-equipped operating room. The 1.5T magnet was replaced with a ceiling-mounted, moveable 3.0T magnet with a 70-cm working aperture. Local radiofrequency shielding was replaced with whole-room shielding. A new hydraulic operating table, high-performance gradients, and advanced image processing software were also installed. The new system was used as an adjunct to standard neurosurgical practice. RESULTS: The iMRI system upgrade required 6 months. Since completion, the 3.0T iMRI system has successfully guided neurosurgery in 120 patients without system failure in a patient-focused environment. Intraoperative image quality was superior to that obtained at 1.5T and enabled intraoperative acquisition of advanced imaging sequences, including tractography. Intraoperative imaging was found to modify surgery in a substantial number of patients. CONCLUSION: Implementation of an iMRI system based on a moveable 3.0T magnet is feasible. From clinical experience with 120 patients, iMRI at 3.0T is safe, reliable, and capable of directing image-guided surgery with exceptional image quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».