Wireless power transfer technology using full‐bridge current‐fed topology for medium power applications
Notice bibliographique
Résumé
This paper studies, explores and analyses a wireless power transfer (WPT) system using current‐fed power electronics topology for electric vehicles and battery charging applications. The main contribution is analysis, design, and implementation of a current‐fed technology for WPT application. The required resonance in both the transmitter and receiver coils is parallel ( L )( C ) and series ( LC ) type, respectively. A detailed mathematical analysis and design have been reported. Stiff DC current at the input of the inverter limits the inverter switch current stress. Also, the inductor in DClink provides natural short‐circuit protection during inverter fault. It is quite important in such application. Resonant converter facilitates soft‐switching at turn‐off of the transmitter side switches. Also, soft‐commutation of rectifier diodes reduces reverse recovery loss. Mathematical analysis is verified by simulation results using PSIM 9.3. A 420 W proof‐of‐concept lab hardware prototype is developed and the experimental results are demonstrated to validate the mathematical analysis and simulation results. The maximum efficiency of DC–DC WPT stage obtained from the proof‐of‐concept lab‐prototype is close to 90% with a coefficient of coupling 18%. It is suitable for solar‐to‐vehicle and single‐phase residential slow charging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».