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Enregistrement W2331292988 · doi:10.1021/ac200250s

Synchrotron Infrared Radiation for Electrochemical External Reflection Spectroscopy: A Case Study Using Ferrocyanide

2011· article· en· W2331292988 sur OpenAlexafffund
Scott M. Rosendahl, Ferenc Borondics, Tim May, Tor Pedersen, Ian J. Burgess

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaWestern Economic Diversification CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésChemistrySynchrotron radiationInfraredSynchrotronOpticsAperture (computer memory)Analytical Chemistry (journal)ElectrodeMicroscopePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synchrotron infrared radiation has been successfully coupled through an infrared (IR) microscope to a thin-cavity external reflectance cell to study the diffusion controlled redox of a ferrocyanide solution. Excellent signal-to-noise ratios were achieved even at aperture settings close to the diffraction limit. Comparisons of noise levels as a function of aperture size demonstrate that this can be attributed to the high brilliance of synchrotron radiation relative to a conventional thermal source. Time resolved spectroscopic studies of diffusion controlled redox behavior have been measured and compared to purely electrochemical responses of the thin-cavity cell. Marked differences between the two measurements have been explained by analyzing diffusion in both the axial (linear) and radial dimensions. Whereas both terms contribute to the measured current and charge, only species that originate in the volume element above the electrode and diffuse in the direction perpendicular to the electrode surface are interrogated by IR radiation. Implications for the use of ultramicroelectrodes and synchrotron IR (SIR) to study electrochemical processes in the submillisecond time domain are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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