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Enregistrement W2331337256 · doi:10.3354/meps08902

Heterotrophy in the Mediterranean symbiotic coral Cladocora caespitosa: comparison with two other scleractinian species

2010· article· en· W2331337256 sur OpenAlexfundno aff
P. Tremblay, Andrea Peirano, Christine Ferrier‐Pagès

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology Progress Series · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre Scientifique de Monaco
Mots-clésCoralBiologyMediterranean climateHeterotrophMediterranean seaBotanyAnthozoaEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This experimental study assessed the grazing rates of the Mediterranean symbiotic coral Cladocora caespitosa on the 4 main food sources available in its natural environment: detrital particulate organic matter (DPOM) and pico-, nano-, and microzooplankton. These rates were compared to the rates of 2 other scleractinian symbiotic species, the Mediterranean coral Oculina patagonica and the tropical coral Turbinaria reniformis. Results showed that C. caespitosa was the species with the highest grazing rates of pico-and nanoplankton, which contributed to more than half of the carbon supplied by photosynthesis. The daily heterotrophic carbon (C) input from these prey (at in situ concentrations) was 88.3 22.9, 16.9 8.2, and 17.6 4.3 g C cm -2 d -1 for C. caespitosa, O. patagonica, and T. reniformis, respectively, corresponding to a percent contribution of heterotrophically acquired C to daily animal respiration (CHAR) of 119.8, 28.7, and 15.9%, respectively. C. caespitosa was also able to derive a significant part of its carbon needs from the grazing of microzooplankton and DPOM. Indeed, considering the in situ concentrations, the daily heterotrophic C input from microzooplankton and DPOM would be 32.6 and 10.0 g C cm -2 d -1 , giving a CHAR estimation of 44.2 and 13.6%, respectively. Heterotrophy therefore plays a major role in the energy budget of this temperate species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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