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Enregistrement W2331436747 · doi:10.1093/plankt/fbq124

Microbial eukaryotic distribution in a dynamic Beaufort Sea and the Arctic Ocean

2010· article· en· W2331436747 sur OpenAlexaffabout
Connie Lovejoy, Martin Potvin

Notice bibliographique

RevueJournal of Plankton Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticOceanographyZooplanktonPhylotypeEcologyPlanktonStratification (seeds)Continental shelfBiologySea iceGeologyPhylogenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When Pacific Waters enter the Arctic Ocean, there is an abrupt change from temperature to salinity stratification of the upper water column. This change coincides with a faunal change as Pacific and Bering Sea zooplankton and fish species are replaced by Arctic species. The clear changes in distributions of larger organisms suggest that the Arctic is an ideal environment to test hypothesis of endemism in single-celled planktonic groups. Here, we investigate the distribution of phylotypes of small protists identified by their 18S rRNA gene. We constructed nine new clone libraries from three different water masses from samples collected along the continental shelf and offshore of Beaufort Sea, Western Canadian Arctic. The new data combined with all other available sequences from the Arctic were used to identify possible phylotypes with restricted Arctic distributions. Among those only reported to date from the Arctic were an oligotrichous ciliate, a chlorarachniophyte and a rhizarian. In the near-surface shelf sample, we also retrieved sequences from Pacific species that had not been previously reported in the Arctic. The occurrences of those phylotypes were best explained by incursions of Pacific Water as coastal currents in combination with elevated temperatures in 2005 that would have been favourable to the non-Arctic phylotypes. Overall, we found support for the notion of microbial biogeography and our results suggest that the Arctic may be vulnerable to microbial community changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,431
Score d'incertitude au seuil0,858

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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