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Enregistrement W2331452132 · doi:10.1249/01.mss.0000401979.79277.14

Get Fit For Active Living: An 8-week Older Adult Exercise And Educational Program

2011· article· en· W2331452132 sur OpenAlexaffabout
Liza Stathokostas, Rob Little, Matt McDonald, Mark Speechley, D. H. Paterson

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical therapyMedicineFacilitatorPhysical fitnessBalance (ability)Flexibility (engineering)Test (biology)Physical activityGerontologyPhysical medicine and rehabilitationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"Get Fit for Active Living" (GFAL) is an 8-week evidence-based physical activity education program developed for older adults by the Canadian Centre for Activity and Aging. This community-based program educates older adults about the importance of exercise and provides them with experience in developing an exercise routine, which in turn motivates them to continue their exercise. PURPOSE: To determine functional and physical fitness changes over the 8-week program. METHODS: 208 previously sedentary participants (mean age 70.6 ± 6 years; 138 females, 70 males) were recruited at five sites across Canada. Each week they attended two exercise sessions and one education session led by a GFAL trained facilitator. Pre- and post eight-week program measurements included the Short Physical Performance Battery (SPPB; timed measures of standing balance, walking speed, and ability to rise from a chair), self-paced 400-metre walk, and four components of The Seniors Fitness Test (arm curl, chair sit & reach, back scratch, 8-foot up & go). RESULTS: 173 participants (83%; mean age 70.4 ± 5 years; 112 females, 61 males) completed the 8-week program. All parameters (except upper body flexibility) showed significant improvement (p<0.010) post-intervention. Physical functioning as assessed by the SPPB increased from 10.99 ±1.1 to 11.51 ±0.89. Lower body strength (repeated chair stands time) decreased from 11.7 ±3.7 s to 10.0 ±2.8 s. 400-metre walk speed increased from 1.2 ±0.2 m/s to 1.3 ±0.2 m/s. Arm curls in 30 seconds increased from 15 ±4 to 18 ±5. Lower body flexibility significantly increased from 0.1 ± 9.0 cm to 2.6 ± 8 cm in the chair sit and reach test. Agility and dynamic balance (8-foot up & go) improved from 6.4 ±1.2 s to 5.9 ±1.0 s. Upper body flexibility as assessed by the back scratch test did not show significant improvement (-6.6 ±10.9 cm to -5.7 ±10.5 cm). CONCLUSIONS: This short-term community-based 8-week intervention was effective in increasing the functional and physical capacity of previously sedentary older adults. Six and 12 month follow-ups and an evaluation of booster sessions to maintain gains are planned.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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