Population-based epidemiology of invasive pneumococcal infection in children in nine urban centers in Canada, 1994 through 1998
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe the epidemiology of invasive pneumococcal infections in Canadian children 0 to 12 years old. METHODS: At each of nine urban centers, active surveillance was conducted to identify all cases of invasive pneumococcal infection in children during 1994 to 1998. Postal codes were used to distinguish cases resident in defined urban areas from referral cases. Census data were obtained for each defined area to calculate age-specific incidence rates. Features of population-based cases were described. RESULTS: From an average defined population of approximately 1 million children, 937 eligible cases arose. Those 6 to 17 months old had the highest average incidence rate of 98.6/100 000/year. The average cumulative risk of infection was 1 in 460 between birth and 59 months, by which age 92% of cases had occurred. Among cases younger than 2 years of age, simple bacteremia accounted for 66%, pneumonia with bacteremia accounted for 14.7% and meningitis accounted for 11% (average incidence rate, 9.0/100 000/year). An underlying illness was present in 16% of all cases. The mortality rate was 1.8%. CONCLUSIONS: Invasive pneumococcal infections are relatively common in early childhood, based on 5 years of data from nearly 20% of the Canadian population ages 0 to 12 years. These data will be valuable for calculating the economic case for universal infant vaccination with newly available vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».