A CDK4/6-Dependent Epigenetic Mechanism Protects Cancer Cells from PML-induced Senescence
Notice bibliographique
Résumé
Promyelocytic leukemia (PML) plays a tumor suppressive role by inducing cellular senescence in response to oncogenic stress. However, tumor cell lines fail to engage in complete senescence upon PML activation. In this study, we investigated the mechanisms underlying resistance to PML-induced senescence. Here, we report that activation of the cyclin-dependent kinases CDK4 and CDK6 are essential and sufficient to impair senescence induced by PML expression. Disrupting CDK function by RNA interference or pharmacological inhibition restored senescence in tumor cells and diminished their tumorigenic potential in mouse xenograft models. Complete senescence correlated with an increase in autophagy, repression of E2F target genes, and an gene expression signature of blocked DNA methylation. Accordingly, treatment of tumor cells with inhibitors of DNA methylation reversed resistance to PML-induced senescence. Further, CDK inhibition with palbociclib promoted autophagy-dependent degradation of the DNA methyltransferase DNMT1. Lastly, we found that CDK4 interacted with and phosphorylated DNMT1 in vitro, suggesting that CDK activity is required for its stabilization. Taken together, our findings highlight a potentially valuable feature of CDK4/6 inhibitors as epigenetic modulators to facilitate activation of senescence programs in tumor cells. Cancer Res; 76(11); 3252-64. ©2016 AACR.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».