Bioassay guided fractionation of extracts from flowers of Bellis perennis L. for their anticancer activity
Notice bibliographique
Résumé
Common daisy (Bellis perennis L.) is a member of the cosmopolitan family Compositae (Asteraceae). It is native to western, central, and northern Europe, but is commonly found as an invasive plant in North America (1). B. perennis has been used in the treatment of gastritis, enteritis, diarrhoea, bleeding, rheumatism, inflammation and infections of the upper respiratory tract (2–3). In this study, anticancer activity of crude hexane, dichloromethane, methanol, water extracts, also n-butanol and ethylacetate fractions (after separation of methanol extract) of flowers from Bellis perennis were investigated. Cytotoxic activities were carried out on human lung cancer (A549), human colorectal cancer (DLD-1), and normal skin fibroblasts (WS1) using the resazurin reduction test. Following the bioassay guided fractionation, the most active methanolic extract, was treated by n-butanol and ethylacetate. The n-butanolic fraction was found to be the most active against A-549 lung carcinoma and DLD-1 colon carcinoma cells, with IC50 values of 16±3 and 10±2µg/ml, respectively. The hexane, dichloromethane and water extracts did not show any significant activity against A-549 and DLD-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».