A Novel Standardized Oxygen Radical Absorbance Assay for Evaluating Antioxidant Natural Products
Notice bibliographique
Résumé
Functional and quantitative evaluation of analytes in crude extracts or semipure mixtures has been considered challenging due to variation in generated results. Some of the drawbacks have been linked to the texture, form, and content of the samples. The crude extracts contain multiple components and, in oxygen radical absorbance capacity (ORAC) assays, have exhibited complex reaction kinetics due to interference or matrix effect. The conventional ORAC assay utilized a single dilution factor that brought about a wide CV difference (60-110%) in antioxidant activity for each extract compared to other dilution factors applied. Due to precision errors introduced from these extremely high CV% differences, determination of antioxidant capacity based on a single dilution may introduce discrepant results. A novel standardized ORAC (SORAC) assay for the determination of antioxidant capacity of dietary plant extracts is described in this study. Using the SORAC assay, positive linear correlations (R2 = 0.95-0.99) were obtained for the sample extracts tested when a multiple dilution strategy was applied. Thus, on the strength of our observations, SORAC has been proposed as an effective tool for assessing antioxidant analytes in a biological matrix. This technique could also be modified for use in other bioanalytical platforms concerned with the analyte matrix effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».