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Enregistrement W2331666744 · doi:10.1542/pir.33-11-e72

Visual Diagnosis: Abnormal Nails in an Infant

2012· article· en· W2331666744 sur OpenAlexaffabout
Natalie Cunningham, Peter J. Green

Notice bibliographique

RevuePediatrics in Review · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSkin and Cellular Biology Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. Natalie P. Cunningham* 2. Peter J. Green, FRCP† 1. *Dalhousie University, Halifax, NS, Canada. 2. †Department of Medicine (Dermatology), Capital District Health Authority and Dalhousie University, Halifax, NS, Canada. * Abbreviations: ACE: : angiotensin-converting enzyme NPS: : nail patella syndrome A dermatologist has been following a 3-year-old girl for unusually shaped fingernails noted at birth. Her history is as follows. At age 6 months, the patient’s primary care physician referred her to the dermatology service after the child’s adoptive mother expressed concern about her daughter’s small, misshapen fingernails. The infant was born after a pregnancy complicated by maternal smoking. She was induced at term due to failure to progress and eventually required vacuum extraction, weighing 2.405 kg at birth with Apgar scores of 9 and 9 at 1 and 5 minutes, respectively. There had been no concerns with her growth or development, and she was an active and happy child. She took no medications and had no known allergies. Her family history included a biological mother with attention-deficit/hyperactivity disorder and substance abuse and a healthy maternal half-brother. Little was known about the biological father, but the biological mother indicated that the father had abnormal nails. Physical examination at 6 months revealed an alert, well-appearing infant in no acute distress. Vital signs were within normal limits for her age, and she was growing between the 50th and 75th percentiles for height, weight, and head circumference. She was normal in appearance. There were no dysmorphic features on her head, face, or torso. Her fingers were slightly tapered with normal creases. The nails of her fingers on both hands were small and unusually shaped with longitudinal grooving, most pronounced on her thumbnails and less so on the nails of the fifth digits. Her toenails were unaffected. Given the nonspecific nail features, the dermatologist recommended seeing the infant 1 year later. At age …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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