Assessing maladaptive traits in youth: An English-language version of the Dimensional Personality Symptom Itempool.
Notice bibliographique
Résumé
The present study addresses the psychometric properties of the English version of the Dimensional Personality Symptom Item Pool (DIPSI), a comprehensive taxonomy of trait-related symptoms in childhood. The structural invariance of the English DIPSI and the original Flemish version was investigated in a large sample of Canadian (n = 341) and Flemish (n = 509) adolescents, using both self- and maternal ratings. The original 4-factor structure of the DIPSI, including the dimensions Emotional Instability, Disagreeableness, Introversion, and Compulsivity, was replicated in the Canadian sample across informants. Results provided support for metric invariance across the English and Flemish DIPSI version, indicating that associations between variables across samples can be confidently made, although the meaning of specific items may slightly differ across the different DIPSI versions. Across raters, the Flemish and English DIPSI dimensions showed a similar covariation pattern with internalizing and externalizing psychopathology. High intercorrelations between the DIPSI dimensions in both the Flemish and English version suggest low discriminant validity, potentially resulting from lower variance on personality pathology in general populations, from a general pathology factor, or from developmental issues. To conclude, the English version of the DIPSI can be considered a promising tool for assessing maladaptive traits in younger age groups in internationally oriented research designs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».