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Enregistrement W2331767721 · doi:10.1021/ef301717x

Investigation of the Effects of Ionic Liquid 1-Butyl-3-methylimidazolium Acetate Pretreatment and Enzymatic Hydrolysis of Typha capensis

2012· article· en· W2331767721 sur OpenAlexaff
Idi Guga Audu, Nicolas Brosse, Lyne Desharnais, Sudip Kumar Rakshit

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesFord Foundation
Mots-clésChemistryHydrolysisIonic liquidLigninSodium hydroxideEnzymatic hydrolysisHemicelluloseSulfuric acidCelluloseOrganic chemistrySolventChromatographyCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pretreatment of Typha capensis (TC) with ionic liquid (IL) 1-butyl-3-methylimidazolium acetate [BMIM(OAc)] shows that the structural integrity-like degree of polymerization, polydispersity index, and lignin were altered, providing easy access to enzymes, and improved its digestibility to fermentable sugars. Hydrolysis of pretreated samples by a pre-optimized mixture of cellulose enzymes achieved an optimal reducing sugar yield (RSY) of 82.4 g/100 g after 6 h of pretreatment incubation. Because the costs of ILs are high, pre-hydrolysis and recycling are used to improve the economics. Pre-hydrolysis steps using sodium hydroxide followed by IL treatment were found to be better than sulfuric acid pre-hydrolysis followed by IL. Pre-hydrolysis treatment with alkali reduced pretreatment time from 6 h to 15 min, and total solid (TS) was increased from 5 to 10% without significant reduction in the glucose and RSYs. During solvent recycling, about 10% of initial lignin at each cycle was being accumulated into the liquid stream containing the IL, with minimal traces of carbohydrates. Treatment of the recycled IL at 10th and 15th cycles enabled recovery of about 93% of the IL-soluble lignin released into the liquid stream and improved the effectiveness of pretreatment. The investigation reveals the possibility of improving IL pretreatment outcome by increasing the TS through NaOH pre-hydrolysis. With the possible recycling of the IL up to 15 cycles, the overall costs of using this procedure are considerably reduced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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