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Enregistrement W2331770633 · doi:10.1080/14620316.2006.11512078

The influence of crop-load, delayed cooling and storage atmosphere on post-storage quality of ‘Honeycrisp’™ apples

2006· article· en· W2331770633 sur OpenAlexaff
M. John Delong, Robert K. Prange, A. Peter Harrison, G. Charles Embree, SC Nichols, A. Harrison Wright

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Horticultural Science and Biotechnology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Physiology and Cultivation Studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTitratable acidHorticultureMalusCropControlled atmosphereChemistryMalic acidBiologyAgronomyFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SummaryThe influence of crop-load, delayed cooling and storage environment on fruit quality and disorder, and on the incidence of rot was investigated on 7 year-old ‘Honeycrisp’ apple (Malus domestica Borkh.) trees on ‘Malling 26’ rootstocks at three different sites during 2003 and 2004. Fruit from non-thinned (control) trees, or trees thinned to three, six or nine fruit cm–2 trunk cross-sectional area (TCSA) were harvested and: (1) immediately cooled over 24 h to 3°C [commercial (Comm)] then stored at 3°C in refrigerated air (RA) or in a controlled atmosphere (CA; 2.5 kPa O2, 1.0 – 1.5 kPa CO2); or (2) held at 20°C for 6 d, followed by 1 d at 3°C [= 7 d pre-storage warming treatment = delayed cooling (DC)] then stored at 3°C under RA or in CA storage. After 3 and 6 months of storage, fruit mass (g), firmness (N), colour (% red), soluble solids content (SSC; %), titratable acidity (TA; mg malic acid equivalents 100 ml–1 juice), “greasiness” (0–3 scale), the extent of disorders such as soft scald (%) and low temperature breakdown (LTB; %), as well as the incidence of rot (%) were assessed. In general, as crop-load increased fruit mass, firmness, colour, SSC and TA decreased regardless of the effects of DC and storage treatment. Crop-load did not influence fruit “greasiness” and had an inconsistent and less-pronounced effect on soft scald, LTB and rot. The 7 d pre-storage warming treatment reduced the incidence of soft scald and LTB, irrespective of crop-load, but had little influence on other fruit quality measurements. Although the storage environment did not consistently alter quality, CA-stored ‘Honeycrisp’ apples tended to be more acidic, less “greasy” and develop less soft scald. Overall, the data indicate that the highest fruit quality was attained by thinning ‘Honeycrisp’ trees as close to three fruit cm–2 TCSA as possible, by subjecting newly-harvested fruit to a 7 d pre-storage warming period of 20°C, followed by CA storage at 2.5 kPa O2, 1 – 1.5 kPa CO2 at 3°C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil0,818

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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