A Potent, Selective, and Cell-Active Inhibitor of Human Type I Protein Arginine Methyltransferases
Notice bibliographique
Résumé
Protein arginine methyltransferases (PRMTs) play a crucial role in a variety of biological processes. Overexpression of PRMTs has been implicated in various human diseases including cancer. Consequently, selective small-molecule inhibitors of PRMTs have been pursued by both academia and the pharmaceutical industry as chemical tools for testing biological and therapeutic hypotheses. PRMTs are divided into three categories: type I PRMTs which catalyze mono- and asymmetric dimethylation of arginine residues, type II PRMTs which catalyze mono- and symmetric dimethylation of arginine residues, and type III PRMT which catalyzes only monomethylation of arginine residues. Here, we report the discovery of a potent, selective, and cell-active inhibitor of human type I PRMTs, MS023, and characterization of this inhibitor in a battery of biochemical, biophysical, and cellular assays. MS023 displayed high potency for type I PRMTs including PRMT1, -3, -4, -6, and -8 but was completely inactive against type II and type III PRMTs, protein lysine methyltransferases and DNA methyltransferases. A crystal structure of PRMT6 in complex with MS023 revealed that MS023 binds the substrate binding site. MS023 potently decreased cellular levels of histone arginine asymmetric dimethylation. It also reduced global levels of arginine asymmetric dimethylation and concurrently increased levels of arginine monomethylation and symmetric dimethylation in cells. We also developed MS094, a close analog of MS023, which was inactive in biochemical and cellular assays, as a negative control for chemical biology studies. MS023 and MS094 are useful chemical tools for investigating the role of type I PRMTs in health and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».