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Enregistrement W2331860861 · doi:10.2523/iptc-16762-ms

Successful Fracture Stimulation in the First Joint Appraisal Shale Gas Project in China

2013· article· en· W2331860861 sur OpenAlexaff
Liang Jin, Changlong Zhu, Yong Ouyang, Ming Zhou, Qingguang Qu, Fei Li, Roger Yuan, Chris Wu, Zhiyi Zhang, Yan Wang, Fa Dwan, Sanjay Vitthal, Shiqian Wang

Notice bibliographique

RevueInternational Petroleum Technology Conference · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensShell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringGeologyWellheadMicroseismOil shaleHydraulic fracturingPermeability (electromagnetism)Shale gasTight gasFracture (geology)Geotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper discusses fracture stimulation in the first joint venture shale gas project with foreign companies in China. Shell China Exploration and Production Company (SCEPCO) is jointly appraising the shale gas play with partner PetroChina. The block is in Sichuan, China. The target zone is Longmaxi hot shale, a Silurian formation. Its matrix permeability is extremely low, in the range of 100–300 nano-Darcy but rich in natural fractures. Hydraulic fracturing has been proven a key to enhance the production by effectively connecting natural fractures and providing a path for the gas to flow into the wellbore. "Every shale reservoir is different." The joint working team is facing specific challenges in this play:Understanding of reservoir based on the study of geology, petrophysic, geomechanics.High wellhead treating pressure due to high formation stress and pore pressure.Deep wells - some deeper than 3,500m TVD.Fluid system and proppant type and size selection.Fit for purpose treatment size and pump program.Connection between wellbore and formation through the fracture.Horizontal wells - Stimulation interval selection, stage spacing, perforating strategy.Unknown fracture geometry - only 1 microseismic was applied in a horizontal well. Two vertical wells and three horizontal wells have been fracture-stimulated to date. The team has gained valuable experience and made significant improvement step-by-step and well-by-well. This paper discusses how a collaborative approach was applied to the completion of the shale gas wells during appraisal. Initial production test results of the wells have been promising. This is a significant step to unlock the potential of shale gas resources in China and help meet the country's energy needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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