Successful Fracture Stimulation in the First Joint Appraisal Shale Gas Project in China
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper discusses fracture stimulation in the first joint venture shale gas project with foreign companies in China. Shell China Exploration and Production Company (SCEPCO) is jointly appraising the shale gas play with partner PetroChina. The block is in Sichuan, China. The target zone is Longmaxi hot shale, a Silurian formation. Its matrix permeability is extremely low, in the range of 100–300 nano-Darcy but rich in natural fractures. Hydraulic fracturing has been proven a key to enhance the production by effectively connecting natural fractures and providing a path for the gas to flow into the wellbore. "Every shale reservoir is different." The joint working team is facing specific challenges in this play:Understanding of reservoir based on the study of geology, petrophysic, geomechanics.High wellhead treating pressure due to high formation stress and pore pressure.Deep wells - some deeper than 3,500m TVD.Fluid system and proppant type and size selection.Fit for purpose treatment size and pump program.Connection between wellbore and formation through the fracture.Horizontal wells - Stimulation interval selection, stage spacing, perforating strategy.Unknown fracture geometry - only 1 microseismic was applied in a horizontal well. Two vertical wells and three horizontal wells have been fracture-stimulated to date. The team has gained valuable experience and made significant improvement step-by-step and well-by-well. This paper discusses how a collaborative approach was applied to the completion of the shale gas wells during appraisal. Initial production test results of the wells have been promising. This is a significant step to unlock the potential of shale gas resources in China and help meet the country's energy needs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle