Inhibition of Myogenic Tone in Rat Cremaster and Cerebral Arteries by SKA-31, an Activator of Endothelial KCa2.3 and KCa3.1 Channels
Notice bibliographique
Résumé
Endothelial KCa2.3 and KCa3.1 channels contribute to the regulation of myogenic tone in resistance arteries by Ca(2+)-mobilizing vasodilatory hormones. To define further the functional role of these channels in distinct vascular beds, we have examined the vasodilatory actions of the KCa channel activator SKA-31 in myogenically active rat cremaster and middle cerebral arteries. Vessels pressurized to 70 mm Hg constricted by 80-100 μm (ie, 25%-45% of maximal diameter). SKA-31 (10 μM) inhibited myogenic tone by 80% in cremaster and ∼65% in middle cerebral arteries, with IC50 values of ∼2 μM in both vessels. These vasodilatory effects were largely prevented by the KCa2.3 blocker UCL1684 and the KCa3.1 blocker TRAM-34 and abolished by endothelial denudation. Preincubation with N(G) nitro L-arginine methyl ester (L-NAME, 0.1 mM) did not affect the inhibitory response to SKA-31, but attenuated the ACh-evoked dilation by ∼45%. Penitrem-A, a blocker of BK(Ca) channels, did not alter SKA-31 evoked vasodilation but did reduce the inhibition of myogenic tone by ACh, the BKCa channel activator NS1619, and sodium nitroprusside. Collectively, these data demonstrate that SKA-31 produces robust inhibition of myogenic tone in resistance arteries isolated from distinct vascular beds in an endothelium-dependent manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».