Analysis of the GHS Weil Descent Attack on the ECDLP over Characteristic Two Finite Fields of Composite Degree
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, the authors analyze the Gaudry-Hess-Smart (GHS) Weil descent attack on the elliptic curve discrete logarithm problem (ECDLP) for elliptic curves defined over characteristic two finite fields of composite extension degree. For each such field F2N, where N is in [100,600], elliptic curve parameters are identified such that: (i) there should exist a cryptographically interesting elliptic curve E over F2N with these parameters; and (ii) the GHS attack is more efficient for solving the ECDLP in E(F2N) than for solving the ECDLP on any other cryptographically interesting elliptic curve over F2N. The feasibility of the GHS attack on the specific elliptic curves is examined over F2176, F2208, F2272, F2304 and F2368, which are provided as examples in the ANSI X9.62 standard for the elliptic curve signature scheme ECDSA. Finally, several concrete instances are provided of the ECDLP over F2N, N composite, of increasing difficulty; these resist all previously known attacks, but are within reach of the GHS attack.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».