Detection of serum antimüllerian hormone in women approaching menopause using sensitive antimüllerian hormone enzyme-linked immunosorbent assays
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Current antimüllerian hormone (AMH) immunoassays are insufficiently sensitive to detect circulating AMH levels in ovulatory women approaching menopause. The aim of this study was to detect serum AMH levels across the menstrual cycle with age, using two new AMH enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) kits with increased sensitivity and differing specificity. METHODS: Serum AMH levels were determined every 2 to 3 days across the interovulatory interval of menstrual cycles among women of early-mid reproductive age (18-35 y; n = 10) and late reproductive age (45-55 y; n = 17). Two highly sensitive AMH ELISAs (designated 24/32 and 24/37) with differing sensitivities were developed and applied to sera using a recombinant human pro-mature AMH preparation as reference. A third AMH ELISA (Gen II AMH ELISA kit; Beckman Coulter, Brea, CA) used was directed on mature-pro regions of AMH. RESULTS: AMH levels in all cycles were detectable with the 24/32 and 24/37 AMH ELISAs. AMH levels across the menstrual cycle were highly correlated (r = 0.98) between the 24/32 and 24/37 AMH ELISAs and the Gen II AMH ELISA (r = 0.94), but with large intracycle variations observed in older women. In late reproductive age, more than 95% of AMH values were detectable with the 24/32 and 24/37 AMH ELISAs, whereas only 36% of AMH values were detectable with the Gen II AMH ELISA. AMH levels were detected in cycles with lower antral follicle count and at a later age using the 24/32 and 24/37 AMH ELISAs compared with the Gen II AMH ELISA. AMH level correlated with antral follicle count in younger women, but not in older women. CONCLUSIONS: The new 24/32 and 24/37 AMH ELISAs have the sensitivity to monitor ovarian follicle profiles in late reproductive age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».