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Enregistrement W2332090878 · doi:10.1021/jo402180z

Carbon Kinetic Isotope Effects Reveal Variations in Reactivity of Intermediates in the Formation of Protonated Carbonic Acid

2013· article· en· W2332090878 sur OpenAlexafffund
Adelle A. Vandersteen, Scott O. C. Mundle, Georges Lacrampe‐Couloume, Barbara Sherwood Lollar, Ronald Kluger

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Organic Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryDecarboxylationProtonationKinetic isotope effectCarbonic acidCarboxylationCleavage (geology)Carboxylic acidReactivity (psychology)Acid catalysisReaction mechanismMedicinal chemistryCatalysisPhotochemistryStereochemistryOrganic chemistryDeuterium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kinetic evidence suggests that acid-catalyzed decarboxylation reactions of aromatic carboxylic acids can occur by a hydrolytic process that generates protonated carbonic acid (PCA) as the precursor of CO2. Measurements of reaction rates and carbon kinetic isotope effects (CKIE) for decarboxylation of isomeric sets of heterocyclic carboxylic acids in acidic solutions reveal that C-C cleavage to form PCA is rate-determining with significant variation in the magnitude of the observed CKIE (1.018-1.043). Larger values are associated with the more reactive member in each isomeric pair. This variation is consistent with stepwise mechanisms in which C-C cleavage is competitive with C-O cleavage, leading to reversion to the protonated reactant to varying degrees with an invariant intrinsic CKIE for C-C cleavage. Thus, the relative barriers to reversion and formation of PCA control the magnitude of the observed CKIE in a predictable manner that correlates with reactivity. Application of the proposed overall mechanism reveals that carboxylation reactions in acidic solutions will proceed by way of initial formation of PCA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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