MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2332174707 · doi:10.2524/jtappij.66.356

Introduction of the Power Offer Business through the Pulp and Paper Green Transformation Program in Canada

2012· article· en· W2332174707 sur OpenAlexaboutno aff
Hisashi Ochiai

Notice bibliographique

RevueJAPAN TAPPI JOURNAL · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetallurgy and Material Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformation (genetics)Pulp (tooth)BusinessEngineeringPulp and paper industryManufacturing engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

カナダの紙パルプ産業は2005年~2009年にわたってカナダドル高による為替差損,北米の紙需要低下などから非常に苦しい状況に陥っていた。カナダ政府は危機的状況にある紙パルプ企業を救済,さらに環境エネルギー分野への転換を促進するために,2009年6月に投資助成プログラムPulp and Paper Green Transformation Program(GTP)を発表した。このプログラムではパルプ工場の黒液燃焼量1L当りC$0.16の助成を受けることができる。助成金総額はC$10億(約870億円)であり,カナダ国内24社38工場が対象である。大昭和丸紅インターナショナル社が所有するアルバータ州ピースリバー工場とブリティッシュコロンビア州カリブー工場もその対象となった。各社への助成条件として,1)エネルギー効率改善2)再生可能エネルギー増産3)環境に有益のいずれかに該当する設備投資への助成金使用が指示されており,当社はこのGTPによる助成金を活用して2012年から本格的に売電事業に参入することになった。本稿ではカナダの紙パルプ事情を踏まえ,GTP制度の概要ついて紹介すると共に,当社2工場の電力事情及び売電事業計画をあわせて述べる。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,003
Communication savante0,0080,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJAPAN TAPPI JOURNALMême sujetMetallurgy and Material ScienceTravaux en français237 207