Plasma Volume and Flight Duration Effects on Post-Spaceflight Soluble Adhesion Molecules
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We examined the effects of plasma volume (PV) changes and flight duration on circulating soluble adhesion markers (sP-selection, sE-selection, and sICAM-1). METHODS: Study participants were 22 astronauts (2 women). Missions ranged from 5 to 16 d. Astronauts were split into two groups: those who spent less than 8 d in space and those who spent more than 8 d in space. Soluble adhesion markers and PV were assessed 10 d prelaunch, immediately after landing, and 2-4 d postflight. RESULTS: Compared to prelaunch, PV significantly decreased by 4.9% after landing and increased by 9.9% 2-4 d postflight. After landing, sICAM-1 decreased (233.15 vs. 226.78 ng · ml⁻¹) and remained lowered 2-4 d after landing (223.25 ng · ml⁻¹). Adjusting for PV changes, sICAM-1 upon landing was less than prelaunch (218.23 ng · ml⁻¹), but became greater 2-4 d postflight (250.30 ng · ml⁻¹). From prelaunch to landing, sE-selection decreased significantly (30.25 vs. 28.51 ng · ml⁻¹) and returned to prelaunch levels 2-4 d postflight (30.10 ng · ml⁻¹). Adjusting for PV changes, sE-selection was significantly greater 2-4 d postflight (33.48 ng · ml⁻¹) compared to prelaunch. In those who spent less than 8 d in space only, sP-selection increased from prelaunch levels to landing day (31.66 vs. 48.06 ng · ml⁻¹), with and without adjustment for PV changes. Flight duration did not influence PV, sICAM-1, or sE-selection. DISCUSSION: Spaceflight leads to an internal environment that decreases PV during flight but rebounds after flight, leading to a dilution of sICAM-1 and sE-selection, but does not appear to affect sP-selection. Flight duration only affected sP-selection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».