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Enregistrement W2332193879 · doi:10.1017/s0260210516000073

The shifting salience of democratic governance: Evidence from the United Nations General Assembly General Debates

2016· article· en· W2332193879 sur OpenAlexaff
Catherine Hecht

Notice bibliographique

RevueReview of International Studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Conflict and Governance
Établissements canadiensSocial Sciences and Humanities Research Council
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalience (neuroscience)DemocracyGeneral assemblyCorporate governancePolitical scienceGlobal governanceInternational relationsPoliticsEuropean unionPolitical economyDevelopment economicsPublic administrationSociologyLawPsychologyEconomicsInternational trade

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract How has the salience of democratic governance varied as an issue and as a basis of social status in the United Nations General Assembly (UNGA) over time? International Relations (IR) scholars typically assume a high salience of democratic governance in international society after the Cold War, yet evidence suggests important fluctuations and that these assumptions should be qualified. This article presents quantitative and qualitative results of a manually-coded content analysis of the UNGA General Debates between 1992 and 2014, with comparison to 1982, illustrating variation in the frequency and content of state representatives’ references to democracy and the use of democratic governance as a symbol of status. What factors influence the salience of a given dimension of social status in an international organisation? Explanations supplement IR approaches with insights from social psychology, including the relevance of high and low identifiers, accessibility, fit, current and anticipated group status, and regional status concerns. The article analyses trends in states’ support for principles underpinning international order, which have broader implications for literature on global governance and status in world politics as well as for international democracy support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,101
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,101
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0080,014
Études des sciences et des technologies0,0050,011
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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