Influence of Emulsifier Concentration on Nanoemulsion Gelation
Notice bibliographique
Résumé
Nanoemulsion gels are a new class of soft materials that manifest stronger elasticity even at lower dispersed phase volume fraction. In this work, gelation in 40 wt % canola oil-in-water nanoemulsions was investigated as a function of emulsifier type (anionic sodium dodecyl sulfate (SDS) or nonionic Tween 20) and concentration. It was observed that the liquid nanoemulsions transformed into viscoelastic gels at a specific concentration range of SDS, whereas no gelation was observed for Tween 20. The apparent viscosity, yield stress, and storage modulus of the nanogels increased with SDS concentration until 15 times critical micelle concentration (CMC), thereafter decreased steadily as the gelation weakened beginning 20 CMC. Three regimes of colloidal interactions in the presence of emulsifier were proposed. (1) Repulsive gelation: at low SDS concentration (0.5-2 times CMC) the repulsive charge cloud around the nanodroplets acted as interfacial shell layer that significantly increased the effective volume fraction of the dispersed phase (ϕ(eff)). When ϕ(eff) became comparable to the volume fraction required for maximal random jamming, nanoemulsions formed elastic gels. (2) Attractive gelation: as the SDS concentration increased to 5-15 times CMC, ϕ(eff) dropped due to charge screening by more counterions from SDS, but depletion attractions generated by micelles in the continuous phase led to extensive droplet aggregation which immobilized the continuous phase leading to stronger gel formation. (3) Decline in gelation due to oscillatory structural forces (OSF): at very high SDS concentration (20-30 time CMC), structural forces were manifested due to the layered-structuring of excess micelles in the interdroplet regions resulting in loss of droplet aggregation. Tween 20 nanoemulsions, on the other hand, did not show repulsive gelation due to lack of charge cloud, while weak depletion attraction and early commencement of OSF regime leading to liquid-like behavior at all concentrations. The nanogels possess great potential for use in low-fat foods, pharmaceuticals and cosmetic products.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».