An Efficient and Parallel Scalable Geomechanics Simulator for Reservoir Simulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A tetrahedron-grid based parallel geomechanics simulator is developed and presented in this paper. Parallel computing is employed to handle large scale problems by benefiting from its features of distributed memory storage and efficient runtime reduction. This simulator aims to describe rock matrix deformation and its interactions with pore fluid. In the consideration of the feasibility in coupling with a variety of existing reservoir simulators, the modularized geomechanics simulator is designed to be a library. Through interfaces provided by the library, conventional reservoir simulators can get geomechanics effects involved. In this paper, the framework of a parallel geomechanics simulator and the strategy for coupling with a reservoir simulator are presented. Iteratively coupling approach is employed to make geomechanics modeling more independent and flexible. The procedure for solving solid mechanism and calculating coupling parameters is general, which can be applied to more complicated constitutive laws and rock property descriptions. A parallel strategy is proposed to improve the computational efficiency of solving the coupled problem. To verify the utility and efficiency of the geomechanics simulator, simulations coupled with a three-phase black oil model are performed. Expected geomechanical phenomena are illustrated by numerical experiments. In addition, for testing the scalability behaviour, field scale problems with millions reservoir and geomechanics grid blocks are performed. We use an increasing number of processors to run the cases, respectively, and the results indicate an encouraging speedup.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».