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Enregistrement W2332439340 · doi:10.1021/jm500941m

Natural Products in Medicine: Transformational Outcome of Synthetic Chemistry

2014· review· en· W2332439340 sur OpenAlexaff
Janek Szychowski, Jean‐François Truchon, Youssef L. Bennani

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicrobial Natural Products and Biosynthesis
Établissements canadiensVertex Pharmaceuticals (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryCombinatorial chemistryBiochemical engineeringMetabolic stabilityDrug discoveryPharmacokineticsNatural productNanotechnologyPharmacologyComputational biologyOrganic chemistryBiochemistryMedicineIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review brings to the forefront key synthetic modifications on natural products (NPs) that have yielded successful drugs. The emphasis is placed on the power of targeted chemical transformations in enhancing the therapeutic value of NPs through optimization of pharmacokinetics, stability, potency, and/or selectivity. Multiple classes of NPs such as macrolides, opioids, steroids, and β-lactams used to treat a variety of conditions such as cancers, infections, inflammation are exemplified. Molecular modeling or X-ray structures of NP/protein complexes supporting the observed boost in therapeutic value of the modified NPs are also discussed. Significant advancement in synthetic chemistry, in structure determination, and in the understanding of factors controlling pharmacokinetics can now better position drug discovery teams to undertake NPs as valuable leads. We hope that the beneficial NPs synthetic modifications outlined here will reignite medicinal chemists' interest in NPs and their derivatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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