Apoprotein (A) antagonises THE GPIIB/IIIA receptor on collagen and ADP-stimulated human platelets
Notice bibliographique
Résumé
The nature of the lipoprotein (a) (Lp(a))/agonist-stimulated platelet interaction is unclear. The objective was to determine whether Lp(a) inhibits platelet aggregation by displacing fibrinogen from the platelet GPIIb/IIIa receptor. Platelets were washed in Tyrode's buffer and stimulated using 10 micromolar ADP or 2 micrograms/ml collagen. Lp(a) was isolated from plasma using lectin affinity chromatography followed by ultracentrifugation. Lp(a) inhibited aggregation of collagen- and ADP-stimulated platelets with IC-50's of about 5 mg/dl. Lp(a) inhibited 125I-labeled fibrinogen binding to collagen-stimulated platelets with an IC-50 of less than 5 mg/dl. MAb 3B1, specific for apo(a), restored platelet aggregation to control levels, inhibited 125I-labelled Lp(a) binding, and increased 125I-labelled fibrinogen binding by displacing Lp(a) from the fibrinogen binding site. In conclusion, binding of Lp(a) results in displacement of fibrinogen from its receptor, leading to decreased platelet aggregation. This antagonism suggests a novel role for Lp(a) in modulating fibrinogen binding to the GPIIb/IIIa receptor on collagen- and ADP-stimulated platelets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».