Catalytic Activity of Various 5 wt % Ni/Ce<sub>0.5</sub>Zr<sub>0.33</sub>M<sub>0.17</sub>O<sub>2−δ</sub>Catalysts for the CO<sub>2</sub>Reforming of CH<sub>4</sub>in the Presence and Absence of Steam
Notice bibliographique
Résumé
Catalysts derived from ceria–zirconia-based ternary oxide supports by impregnation with nickel, and having a nominal composition of 5 wt % Ni/Ce 0.5 Zr 0.33 M 0.17 O 2−δ (where M is either a transition (Ts) metal, non-Ts metal, or inner-Ts metal), were prepared and evaluated for the CO 2 reforming of CH 4 in the presence and absence of steam. The textural, structural, redox, physicochemical, and surface characteristics of the supports as well as whole catalysts were correlated with catalyst activity for the CO 2 reforming of methane in the presence and absence of steam, in an attempt to evaluate the potential of the existence of structure/activity relationships (SARs). The results show that a higher oxygen storage capacity (OSC), pore volume/surface area, reducibility, nickel dispersion and surface nickel content lead to an increase in the activity of the catalysts for the above processes. Among the various catalysts tested, the 5 wt % Ni/Ce 0.5 Zr 0.33 M 0.17 O 2−δ catalyst formulations, with M = Ca, La, and Y, exhibit the highest activity for CO 2 reforming of CH 4 both in the presence and in the absence of steam for the reason that they exhibited the overall highest values of the identified characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».