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Enregistrement W2332633070 · doi:10.1021/ie501118u

Encapsulation of Acetyl Ginsenoside Rb<sub>1</sub> within Monodisperse Poly(<scp>dl</scp>-lactide-<i>co</i>-glycolide) Microspheres Using a Microfluidic Device

2014· article· en· W2332633070 sur OpenAlexaff
Raziye Samimi, Mehrnaz Salarian, William Z. Xu, Edmund Lui, Paul A. Charpentier

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGinseng Biological Effects and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesU.S. Food and Drug Administration
Mots-clésPLGAMicrosphereMicrofluidicsDispersityEmulsionLactideMaterials scienceChemical engineeringFourier transform infrared spectroscopyNanotechnologyChemistryPolymerPolymer chemistryNanoparticleCopolymerOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

6″- O -Acetylginsenoside Rb 1 (ac-Rb 1 ) isolated from North American ginseng was encapsulated within biodegradable poly( dl -lactide- co -glycolide) (PLGA) microspheres. Both a conventional double emulsion and a microfluidic technique were examined for microsphere formation. The ac-Rb 1 encapsulation within PLGA microspheres was characterized by various physicochemical techniques including FTIR, DSC, and XRD. The experimental data showed that the PLGA microspheres produced from the microfluidic technique were uniform with tunable mean diameters from 7 to 59 μm and standard deviations less than 10%. The size was independent of the capillary number and could be tuned by altering the continuous and disperse phase flow rate ratios. Release profiles from the uniform microspheres were investigated, showing controlled release of ac-Rb 1 which followed a Fickian diffusion while retaining potency toward immunosuppressive activity using macrophages in vitro. This study shows that ac-Rb 1 encapsulated PLGA microspheres obtained using the microfluidic approach are promising for the development of next-generation biomedical agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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