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Enregistrement W2332636707 · doi:10.1213/ane.0000000000000558

Propofol (Diprivan®) and Intralipid® Exacerbate Insulin Resistance in Type-2 Diabetic Hearts by Impairing GLUT4 Trafficking

2014· article· en· W2332636707 sur OpenAlexafffund
Phing‐How Lou, Eliana Lucchinetti, Liyan Zhang, Andreas Affolter, Manoj Gandhi, Assem Zhakupova, Martin Hersberger, Thorsten Hornemann, Alexander S. Clanachan, Michael Zaugg

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHyperglycemia and glycemic control in critically ill and hospitalized patients
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversität ZürichHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésGLUT4Internal medicineEndocrinologyInsulin resistanceMedicineGlycogenAMPKGlucose transporterInsulinProtein kinase BPropofolProtein kinase CProtein kinase APharmacologyKinasePhosphorylationChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The IV anesthetic, propofol, when administered as fat emulsion-based formulation (Diprivan) promotes insulin resistance, but the direct effects of propofol and its solvent, Intralipid, on cardiac insulin resistance are unknown. METHODS: Hearts of healthy and type-2 diabetic rats (generated by fructose feeding) were aerobically perfused for 60 minutes with 10 μM propofol in the formulation of Diprivan or an equivalent concentration of its solvent Intralipid (25 μM) ± insulin (100 mU•L). Glucose uptake, glycolysis, and glycogen metabolism were measured using [H]glucose. Activation of Akt, GSK3β, AMPK, ERK1/2, p38MAPK, S6K1, JNK, protein kinase Cθ (PKCθ), and protein kinase CCβII (PKCβII) was determined using immunoblotting. GLUT4 trafficking and phosphorylations of insulin receptor substrate-1 (IRS-1) at Ser307(h312), Ser1100(h1101), and Tyr608(hTyr612) were measured. Mass spectrometry was used to determine acylcarnitines, phospholipids, and sphingolipids. RESULTS: Diprivan and Intralipid reduced insulin-induced glucose uptake and redirected glucose to glycogen stores in diabetic hearts. Reduced glucose uptake was accompanied by lower GLUT4 trafficking to the sarcolemma. Diprivan and Intralipid inactivated GSK3β but activated AMPK and ERK1/2 in diabetic hearts. Only Diprivan increased phosphorylation of Akt(Ser473/Thr308) and translocated PKCθ and PKCβII to the sarcolemma in healthy hearts, whereas it activated S6K1 and p38MAPK and translocated PKCβII in diabetic hearts. Furthermore, only Diprivan phosphorylated IRS-1 at Ser1100(h1101) in healthy and diabetic hearts. JNK expression, phosphorylation of Ser307(h312) of IRS-1, and PKCθ expression and translocation were increased, whereas GLUT4 expression was reduced in insulin-treated diabetic hearts. Phosphatidylglycerol, phosphatidylethanolamine, and C18-sphingolipids accumulated in Diprivan-perfused and Intralipid-perfused diabetic hearts. CONCLUSIONS: Propofol and Intralipid promote insulin resistance predominantly in type-2 diabetic hearts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,222
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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