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Enregistrement W2332664793 · doi:10.2166/wst.2011.053

Ozonation of endogenous residue and active biomass from a synthetic activated sludge

2011· article· en· W2332664793 sur OpenAlexafffund
Marc‐André Labelle, Anas Ramdani, S. Déléris, Alain Gadbois, Peter Dold, Yves Comeau

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensEnviroSim (Canada)Polytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiodegradationChemistryActivated sludgeOzoneLysisResidue (chemistry)SolubilizationBiomass (ecology)Pulp and paper industryEnvironmental chemistryWaste managementSewage treatmentOrganic chemistryBiochemistryAgronomyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coupling the activated sludge and the ozonation processes is an efficient, although expensive, solution for sludge reduction. A better knowledge of the mechanisms involved in the degradation of various sludge fractions by ozone is needed to optimize the coupled process. The objectives of this study were to determine the biodegradability of ozone-solubilized endogenous residue, the action of ozone on the active biomass and the solubilization yield of these two main sludge fractions. Batch tests were conducted with slug input of ozone stock solution into fresh or aerobically digested synthetic sludge. Biodegradability of the solubilized endogenous residue was increased by ozonation by up to 0.27 g BOD5/g CODi. Ozone caused biomass lysis, as opposed to an increase in maintenance needs, as shown by a correlation between the decrease in microbial activity and viability. Lysis caused by ozonation was associated with a solubilization of 20% of the lyzed cell COD mass. Solubilization yields were of 9.6 and of 1.9 to 3.6 g COD/g O3 for fresh and aerobically digested sludge, respectively. Design of sludge ozonation processes should account for the variability between the solubilization yield and biodegradability of the various sludge fractions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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