Positron Emission Tomography Quantification of [ <sup>11</sup> C]-(+)-PHNO Binding in the Human Brain
Notice bibliographique
Résumé
The kinetic modeling of [11C]-(+)-PHNO binding to the dopamine D2/3 receptors in six human volunteers using positron emission tomography (PET) is described. [11C]-(+)-PHNO is the first agonist radioligand for the D2/3 in humans and as expected showed high uptake in caudate, putamen, globus pallidus (GP) and ventral striatum, and low uptake in cerebellum. A two-tissue compartment model (2CM) with four parameters was necessary to adequately fit time-activity data in all regions. Although a 2CM provided an excellent estimation of total distribution volumes, which were highly correlated with those obtained with the invasive Logan approach, it provided a poor identification of the k3/k4 ratios. Coupling K1/k2 between brain regions (Method C) or fixing K1/k2 to the value obtained in cerebellum (Method D) enabled more stable estimates of k3/k4 as compared with an unconstrained 2CM. The k3/k4 obtained with Method D ranged from 0.12+/-0.03 in cerebellum to 3.93+/-0.77 in GP and were similar to those obtained when coupling K1/k2. Binding potentials (BPs) obtained using the simplified reference tissue model (BP(SRTM)) ranged from 2.08+/-0.34 in caudate to 3.55+/-0.78 in GP and were highly correlated with k3/k4 estimates obtained with Method D (r=0.98). However, BP(SRTM) were 11%+/-5% lower than values obtained with Method D. BPs derived using the noninvasive Logan approach were slightly lower but not significantly different than BP(SRTM). This study demonstrates that [11C]-(+)-PHNO can be used for the quantitative measurement of D2/3 densities and should enable further studies of potential D2/3 dysregulation in several important psychiatric and neurologic illnesses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».