Positron Emission Tomography Quantification of [ <sup>11</sup> C]-(+)-PHNO Binding in the Human Brain
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The kinetic modeling of [11C]-(+)-PHNO binding to the dopamine D2/3 receptors in six human volunteers using positron emission tomography (PET) is described. [11C]-(+)-PHNO is the first agonist radioligand for the D2/3 in humans and as expected showed high uptake in caudate, putamen, globus pallidus (GP) and ventral striatum, and low uptake in cerebellum. A two-tissue compartment model (2CM) with four parameters was necessary to adequately fit time-activity data in all regions. Although a 2CM provided an excellent estimation of total distribution volumes, which were highly correlated with those obtained with the invasive Logan approach, it provided a poor identification of the k3/k4 ratios. Coupling K1/k2 between brain regions (Method C) or fixing K1/k2 to the value obtained in cerebellum (Method D) enabled more stable estimates of k3/k4 as compared with an unconstrained 2CM. The k3/k4 obtained with Method D ranged from 0.12+/-0.03 in cerebellum to 3.93+/-0.77 in GP and were similar to those obtained when coupling K1/k2. Binding potentials (BPs) obtained using the simplified reference tissue model (BP(SRTM)) ranged from 2.08+/-0.34 in caudate to 3.55+/-0.78 in GP and were highly correlated with k3/k4 estimates obtained with Method D (r=0.98). However, BP(SRTM) were 11%+/-5% lower than values obtained with Method D. BPs derived using the noninvasive Logan approach were slightly lower but not significantly different than BP(SRTM). This study demonstrates that [11C]-(+)-PHNO can be used for the quantitative measurement of D2/3 densities and should enable further studies of potential D2/3 dysregulation in several important psychiatric and neurologic illnesses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle