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Enregistrement W2332783741 · doi:10.1021/jp1081142

Elucidating the Time Scale and Geometry of Phosphate and Phosphonate Rotation in Solid Acid Electrolytes Using Multinuclear NMR

2011· article· en· W2332783741 sur OpenAlexafffund
Jason W. Traer, Kristen J. Soo, Gillian R. Goward

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSolid-state spectroscopy and crystallography
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhosphonateElectrolyteChemistryProtonIonPhosphateThermal stabilitySolid-state nuclear magnetic resonanceInorganic chemistryCrystallographyChemical physicsPhysical chemistryNuclear magnetic resonanceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dynamics of the anions in a series of solid acid electrolyte materials have been determined using solid-state 31 P CODEX NMR. The time scale and activation energy of the phosphate reorientation were quantified; however, the characterization proved to be nontrivial due to interactions with the quadrupolar 133 Cs nuclei. The series of compounds studied included other known proton conductors, where the alkali cation was replaced systematically with Rb +, Tl +, or K + . The nuclear properties of the cations, together with the relative proton conductivities of these electrolyte analogues, allowed for a complete analysis of the interactions (both structure reorientations and spin dynamics) giving rise to the observed CODEX buildup curves. The high-temperature super-protonic transition, and the narrow range of thermal stability, limits the usefulness of cesium dihydrogen phosphate (CDP) in fuel cell applications. With the goal of achieving a broader range of thermal stability and enhanced proton dynamics, the phosphate anion was substituted for methyl phosphonate. This altered the type of motion available to the anion and significantly reduced the energy barrier for anion rotation in this electrolyte.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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