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Enregistrement W2332871558 · doi:10.18632/oncotarget.8396

Neuraminidase-1: A novel therapeutic target in multistage tumorigenesis

2016· review· en· W2332871558 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2016
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Research and Treatments
Établissements canadiensQueen's UniversityKingston Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésReceptor tyrosine kinaseCancer researchCarcinogenesisAngiogenesisMetastasisGrowth factor receptorGrowth factor receptor inhibitorTyrosine kinaseCancerEpidermal growth factorMedicineVascular endothelial growth factorGrowth factorEpidermal growth factor receptorFibroblast growth factorFibroblast growth factor receptorInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Fiona Haxho 1 , Ronald J. Neufeld 2 and Myron R. Szewczuk 1 1 Departments of Biomedical and Molecular Sciences, Kingston, Ontario, Canada 2 Department of Chemical Engineering, Queen’s University, Kingston, Ontario, Canada Correspondence to: Myron R. Szewczuk, email: // Keywords : cancer, Neu1, oseltamivir phosphate, tumor angiogenesis, metastasis Received : March 01, 2016 Accepted : March 18, 2016 Published : March 27, 2016 Abstract Several of the growth factors and their receptor tyrosine kinases (RTK) such as epidermal growth factor (EGF), platelet-derived growth factor (PDGF), fibroblast growth factor (FGF), vascular endothelial growth factor (VEGF), nerve growth factor (NGF) and insulin are promising candidate targets for cancer therapy. Indeed, tyrosine kinase inhibitors (TKI) have been developed to target these growth factors and their receptors, and have demonstrated dramatic initial responses in cancer therapy. Yet, most patients ultimately develop TKI drug resistance and relapse. It is essential in the clinical setting that the targeted therapies are to circumvent multistage tumorigenesis, including genetic mutations at the different growth factor receptors, tumor neovascularization, chemoresistance of tumors, immune-mediated tumorigenesis and the development of tissue invasion and metastasis. Here, we identify a novel receptor signaling platform linked to EGF, NGF, insulin and TOLL-like receptor (TLR) activations, all of which are known to play major roles in tumorigenesis. The importance of these findings signify an innovative and promising entirely new targeted therapy for cancer. The role of mammalian neuraminidase-1 (Neu1) in complex with matrix metalloproteinase-9 and G protein-coupled receptor tethered to RTKs and TLRs is identified as a major target in multistage tumorigenesis. Evidence exposing the link connecting growth factor-binding and immune-mediated tumorigenesis to this novel receptor-signaling paradigm will be reviewed in its current relationship to cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle