Neuraminidase-1: A novel therapeutic target in multistage tumorigenesis
Notice bibliographique
Résumé
// Fiona Haxho 1 , Ronald J. Neufeld 2 and Myron R. Szewczuk 1 1 Departments of Biomedical and Molecular Sciences, Kingston, Ontario, Canada 2 Department of Chemical Engineering, Queen’s University, Kingston, Ontario, Canada Correspondence to: Myron R. Szewczuk, email: // Keywords : cancer, Neu1, oseltamivir phosphate, tumor angiogenesis, metastasis Received : March 01, 2016 Accepted : March 18, 2016 Published : March 27, 2016 Abstract Several of the growth factors and their receptor tyrosine kinases (RTK) such as epidermal growth factor (EGF), platelet-derived growth factor (PDGF), fibroblast growth factor (FGF), vascular endothelial growth factor (VEGF), nerve growth factor (NGF) and insulin are promising candidate targets for cancer therapy. Indeed, tyrosine kinase inhibitors (TKI) have been developed to target these growth factors and their receptors, and have demonstrated dramatic initial responses in cancer therapy. Yet, most patients ultimately develop TKI drug resistance and relapse. It is essential in the clinical setting that the targeted therapies are to circumvent multistage tumorigenesis, including genetic mutations at the different growth factor receptors, tumor neovascularization, chemoresistance of tumors, immune-mediated tumorigenesis and the development of tissue invasion and metastasis. Here, we identify a novel receptor signaling platform linked to EGF, NGF, insulin and TOLL-like receptor (TLR) activations, all of which are known to play major roles in tumorigenesis. The importance of these findings signify an innovative and promising entirely new targeted therapy for cancer. The role of mammalian neuraminidase-1 (Neu1) in complex with matrix metalloproteinase-9 and G protein-coupled receptor tethered to RTKs and TLRs is identified as a major target in multistage tumorigenesis. Evidence exposing the link connecting growth factor-binding and immune-mediated tumorigenesis to this novel receptor-signaling paradigm will be reviewed in its current relationship to cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».