Interpatient and Intrapatient Variability in Phenytoin Protein Binding
Notice bibliographique
Résumé
The authors retrospectively assessed the relation between total and free serum concentrations and serum albumin in a sample of hospitalized patients to evaluate how well free serum concentrations can be estimated from total phenytoin serum concentrations. The authors also assessed the interpatient and intrapatient variability of the phenytoin free fraction. Paired serum samples of total and free phenytoin serum concentrations and serum albumin were obtained from 48 hospitalized patients (28 males, 20 females; mean age, 51 y; range, 13-90 y). Concomitant medications were recorded. Phenytoin free fraction and adjusted total phenytoin serum concentrations (adjusted for serum albumin) were calculated. One hundred sixty-three samples were obtained (mean, 3.4 samples per patient; range, 1-16 samples); 28 patients had more than one pair of samples obtained. Mean phenytoin free fraction was 15% +/- 7% (range, 4%-61%) for the 163 samples. The variability for the total, free, and free fractions were 65%, 75.9%, and 45.8%, respectively. There was significant variability in the phenytoin free fraction within individual patients who had more than one pair of serum concentrations obtained. The intraindividual coefficient of variation in phenytoin free fraction was 85% +/- 21.3% (range, 2%-94%). Despite strong overall correlation between the total phenytoin serum and free serum concentrations, there is excessive variability in phenytoin protein binding. Correction for serum albumin was not useful in this patient group. Because of significant interpatient and intrapatient variability in phenytoin serum concentrations, monitoring of total serum concentrations is unreliable and free phenytoin serum concentrations should be considered for monitoring in hospitalized patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».